Por Redacción de Los Reporteros

Según un estudio de la organización sin fines de lucro METR, la firma tecnológica Anthropic está logrando mejorar sus modelos a un ritmo cercano al doble del registrado en años anteriores. El informe reveló que, hacia fines de 2026, la compañía avanzó en el plazo de doce meses lo que antes le demandaba dos años de trabajo continuo, marcando un hito en la retroalimentación del sector.

La propia IA como motor del desarrollo

El informe técnico arrojó luz sobre la dinámica interna con la que se están entrenando y diseñando las nuevas versiones de los algoritmos:

• IA para crear IA: El estudio concluyó que el factor determinante detrás de este incremento de velocidad no fue un mayor despliegue de infraestructura de procesamiento. Por el contrario, se estimó que aproximadamente el 80% de la aceleración obedece al uso de modelos de IA aplicados a la investigación y el desarrollo interno.
• Asistencia y colaboración humana: Los investigadores de la firma emplean estas herramientas como asistentes de alta eficiencia en lugar de reemplazo humano directos. No obstante, el informe identificó indicios de que las contribuciones automatizadas autónomas ganarán peso en el corto plazo.
• Censos internos: En encuestas no oficiales realizadas dentro de la empresa, integrantes del personal manifestaron que las últimas versiones del software les permitieron multiplicar la velocidad de sus tareas operativas.

 Límites de la auditoría y debate financiero

El trabajo de la auditora METR se realizó tras acceder a datos de entrenamiento, capacidades no públicas y entrevistas con el equipo de la empresa. Sin embargo, la evaluación incluyó observaciones sobre los márgenes de opacidad que aún persisten en la industria:

• Censura de datos confidenciales: Anthropic reservó información sobre pruebas avanzadas argumentando la protección de secretos comerciales y de propiedad intelectual para evitar favorecer a otros desarrolladores del sector.
• Margen de incertidumbre: Los auditores aclararon que la aceleración real podría ubicarse en un rango de entre 1,3 y 3 veces respecto del ritmo histórico.
• Salida a la bolsa: La difusión del estudio se produce en un contexto de fuerte repercusión pública, mientras la firma ultimas los detalles para su debut en Wall Street y la comunidad científica internacional debate sobre los marcos de regulación y control humano de estas tecnologías.

Desde la mesa de redacción de Los Reporteros, continuaremos monitoreando los avances de la industria de la inteligencia artificial y su impacto en la economía global.